TensorScatterUpdate

genel final sınıfı TensorScatterUpdate

"Güncellemeleri" "endekslere" göre mevcut bir tensöre dağıtın.

Bu işlem, geçirilen "tensöre" seyrek "güncellemeler" uygulayarak yeni bir tensör oluşturur. Bu işlem "tf.scatter_nd" ye çok benzer, tek fark, güncellemelerin mevcut bir tensöre (sıfır tensörün aksine) dağıtılmasıdır. Mevcut tensör hafızası yeniden kullanılamazsa, bir kopya yapılır ve güncellenir.

"Dizinler" kopyalar içeriyorsa, dizin için son güncellemeyi seçeriz.

CPU'da sınır dışı bir dizin bulunursa, bir hata döndürülür.

UYARI : Bu işlem için GPU'ya özgü bazı anlamlar vardır. - Sınır dışı bir dizin bulunursa, dizin yok sayılır. - Güncellemelerin uygulandığı sıra kesin değildir, bu nedenle "endeksler" kopyalar içeriyorsa çıktı belirleyici olmayacaktır.

"indisler", yeni bir "şekil" tensörüne indeksler içeren bir tamsayı tensörüdür.

"indisler" en az 2 eksene sahip olmalıdır: "(num_updates, index_depth)".
"İndeksler" in son ekseni "tensör" e ne kadar derin indeksleneceğidir, bu nedenle bu indeks derinliği "tensor" sıralamasından daha az olmalıdır: "indices.shape [-1] <= tensor.ndim`

"indices.shape [-1] = tensor.rank` ise bu Operatör, skaler öğeleri indeksler ve günceller. "indices.shape [-1] <tensor.rank` ise, giriş" tensor "un dilimlerini indeksler ve günceller.

Her "güncelleme" nin bir "tensor.rank - indices.shape [-1]" sıralaması vardır. "Güncellemelerin" genel şekli:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]

Kullanım örnekleri için python [tf.tensor_scatter_nd_update] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update) işlevine bakın

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>	asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Number> TensorScatterUpdate <T> ' yi genişletir	oluştur ( Kapsam kapsamı, Operand <T> tensörü, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri) Yeni bir TensorScatterUpdate işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () Endekslere göre uygulanan, verilen şekle ve güncellemelere sahip yeni bir tensör.

Devralınan Yöntemler

Sınıf org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole	eşittir (Nesne obj)
final int	hashCode ()
Operasyon	op () Temel alınan `Operation` döndürür
final Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

Boole	eşittir (Object arg0)
final Sınıfı <?>	getClass ()
int	hashCode ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	notifyAll ()
Dize	toString ()
son boşluk	bekleyin (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekleyin (uzun arg0)
son boşluk	bekle ()

Arayüz org.tensorflow.Operand'den

soyut Çıktı <T>

asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static TensorScatterUpdate <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> tensor, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri)

Yeni bir TensorScatterUpdate işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

dürbün	mevcut kapsam
tensör	Kopyalamak / güncellemek için Tensör.
endeksler	Endeks tensörü.
güncellemeler	Çıktıya dağıtmak için güncellemeler.

İadeler

TensorScatterUpdate'in yeni bir örneği

public Output <T> çıkışı ()

Endekslere göre uygulanan, verilen şekle ve güncellemelere sahip yeni bir tensör.