Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar.
Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.
Çarpımın 'j' üzerinde olduğu ve 'segment_ids[j] == i' olacak şekilde \\(output_i = \prod_j data_j\\) şeklinde bir tensör hesaplar.
Ürün belirli bir segment kimliği "i" için boşsa, "çıkış[i] = 1".
Not: Bu işlem şu anda yalnızca jit_compile=True ile desteklenmektedir.
SegmentProd'dan tek fark, ek "num_segments" girişidir. Bu, derleme zamanında çıktı şeklinin değerlendirilmesine yardımcı olur. "segment_sayısı" segment_ids ile tutarlı olmalıdır. örneğin Max(segment_ids) - 1, 1-d segment_ids için "segment_sayısı"na eşit olmalıdır Tutarsız sayı_bölümleri ile işlem hala çalışıyor. tek fark, çıktının, segment_ids ve verilerin boyutundan bağımsız olarak num_segments boyutunu almasıdır. beklenen çıktı boyutundan daha az sayıda parça için, beklenen çıktı boyutundan daha fazla sayıda parça için son öğeler göz ardı edilir, son öğelere 1 atanır.
Örneğin:
>>> @tf.function(jit_compile=True) ... def testi(c): ... return tf.raw_ops.SegmentProdV2(data=c, segment_ids=tf.constant([0, 0, 1]), sayı_segments=2) >>> c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) >>> test( c).numpy() array([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, U Sayıyı genişletir, V Sayıyı genişletir> SegmentProdV2 <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () "segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SegmentProdV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <U> segment Kimlikleri, İşlenen <V> numSegments)
Yeni bir SegmentProdV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| segment kimlikleri | Boyutu "veri"nin ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. Değerler "num_segments" değerinden küçük olmalıdır. Dikkat: Değerler her zaman CPU'da sıralanacak şekilde doğrulanır, hiçbir zaman GPU'da doğrulanmaz. |
İadeler
- SegmentProdV2'nin yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir.