Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

DebugNumericSummaryV2

genel son sınıf DebugNumericSummaryV2

Sayısal Özet V2 İşleminde Hata Ayıklama

Giriş tensörünün sayısal bir özetini hesaplar. Çıktının şekli tensor_debug_mode özelliğine bağlıdır. Bu işlem dahili olarak TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 tarafından kullanılır.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf DebugNumericSummaryV2.Options DebugNumericSummaryV2 için isteğe bağlı öznitelikler

Kamu Yöntemleri

Çıkış <U>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <U Number, T> DebugNumericSummaryV2'yi genişletir <U>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Sınıf <U> outputDtype, Seçenekler ... seçenekleri)
Yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik <T> DebugNumericSummaryV2 <Float>
oluştur ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, Seçenekler ... seçenekler)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
statik DebugNumericSummaryV2.Options
tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
statik DebugNumericSummaryV2.Options
tensorId (Long tensorId)

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <U> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

kamu statik DebugNumericSummaryV2 <U> yaratmak ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, Sınıf <U> outputDtype, Seçenekler ... seçenekler)

Yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
giriş Giriş tensörü, operasyon tarafından özetlenecek.
outputDtype İsteğe bağlı. Çıktının türü. Float32 veya float64 (varsayılan: float32) olabilir.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • DebugNumericSummaryV2'nin yeni bir örneği

kamu statik DebugNumericSummaryV2 <Float> yaratmak ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, Seçenekler ... seçenekler)

Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir DebugNumericSummaryV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
giriş Giriş tensörü, operasyon tarafından özetlenecek.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • DebugNumericSummaryV2'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parametreler
tensorDebugMode Tensör hata ayıklama modu: giriş tensörünün op tarafından özetlendiği mod. Ayrıntılar için tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto'daki TensorDebugMode numaralandırmasına bakın.

Desteklenen değerler: 2 (CURT_HEALTH): float32 / 64 tensör şekil [2] çıktılar. 1. öğe, sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. eleman, giriş tensörü sonsuz veya nan değerine sahipse 1'e veya aksi takdirde sıfıra ayarlanan bir bittir.

3 (CONCISE_HEALTH): float32 / 64 tensörü şekil [5] çıktılar. 1. öğe, sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. Kalan dört yuva, sırasıyla giriş tensöründeki toplam öğe sayısı, -infs, + infs ve nans'dır.

4 (FULL_HEALTH): float32 / 64 tensör şekil [11] çıktılar. 1. öğe, sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, sağlanmışsa device_id'dir ve aksi takdirde -1'dir. 3. öğe, tensorflow / core / framework / types.proto'daki numaralandırılmış türe göre girdi tensörünün veri türü değerini tutar. Kalan elemanlar, sırasıyla giriş tensöründeki toplam eleman sayısı, -infs, + infs, nans, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıları tutar.

5 (SHAPE): float32 / 64 tensör şekil [10] çıktılar. 1. öğe, sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, tensorflow / core / framework / types.proto'daki numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. 3. element tensörün derecesini tutar. Dördüncü eleman, tensör içindeki elemanların sayısını tutar. Son olarak kalan 6 element tensörün şeklini alır. Tensörün sıralaması 6'dan düşükse, şekil sağda sıfırlarla doldurulur. Sıra 6'dan büyükse, şeklin başı kesilir.

6 (FULL_NUMERICS): float32 / 64 tensör şekil [22] çıktılar. 1. öğe, sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, sağlanmışsa device_id, aksi halde -1'dir. 3. öğe, tensorflow / core / framework / types.proto'daki numaralandırılmış türe göre girdi tensörünün veri türü değerini tutar. 4. element tensörün derecesini tutar. 5. ila 11. elementler tensörün şeklini taşır. Tensörün sıralaması 6'dan düşükse, şekil sağda sıfırlarla doldurulur. Sıra 6'dan büyükse, şeklin başı kesilir. 12'den 18'e kadar olan elemanlar, giriş tensöründe sırasıyla eleman, -infs, + infs, nans, denormal floats, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıların sayısını tutar. Son dört öğe, giriş tensörünün minimum değerini, maksimum değerini, ortalamasını ve varyansını tutar.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): float32 / 64 tensörü şekil [3] çıktılar. Giriş tensörünün herhangi bir elemanı -inf ise 1. eleman -inf, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir elemanı + inf ise 2. eleman + inf, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir elemanı nan ise 3. eleman nan veya aksi takdirde sıfırdır.

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)

Parametreler
tensorId İsteğe bağlı. Bu işlem tarafından özetlenen tensör için bir tamsayı tanımlayıcısı.