Tensor

Değeri skaler bir Boolean tensöründe döndürür.

Skaler bir String tensördeki değeri döndürür.

Tensor ile ilişkili kaynakları serbest bırakın.

UYARI: Bu, istekli bir işlemle üretilmemiş tüm tensörler için çağrılmalıdır, aksi takdirde bellek sızar.

Tensor nesnesi, close dönüşlerden sonra artık kullanılamaz.

Kopya tensör içerikleri için dst ve iadeler dst .

Skaler olmayan tensörler için bu yöntem, temel tensörün içeriğini bir Java dizisine kopyalar. Skaler tensörler için bunun yerine bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() veya booleanValue() kullanın. dst türü ve şekli tensör ile uyumlu olmalıdır. Örneğin:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

Temel veri türünün ne olması gerektiğini anlamak için sınıfı incelenen bir nesneden bir tensör oluşturur.

Verilen arabellekteki verilerle herhangi bir türden bir Tensör oluşturun.

Tensor data TensorFlow C API spesifikasyonuna göre data kodlandığı herhangi bir türde sağlanan şekle sahip bir Tensör oluşturur.

Verilen arabellekteki verilerle bir Double Tensör oluşturun.

Öğeleri tampondan (mevcut konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, shape = {2,3 } ise (2x3 matrisi temsil eder), bu durumda arabellekte kalan 6 öğe olmalıdır ve bu bu yöntem tarafından tüketilecektir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Long Tensör oluşturun.

Öğeleri tampondan (mevcut konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, shape = {2,3 } ise (2x3 matrisi temsil eder), bu durumda arabellekte kalan 6 öğe olmalıdır ve bu bu yöntem tarafından tüketilecektir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Integer Tensörü oluşturun.

Öğeleri tampondan (mevcut konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, shape = {2,3 } ise (2x3 matrisi temsil eder), bu durumda arabellekte kalan 6 öğe olmalıdır ve bu bu yöntem tarafından tüketilecektir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Float Tensor oluşturun.

Öğeleri tampondan (mevcut konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, shape = {2,3 } ise (2x3 matrisi temsil eder), bu durumda arabellekte kalan 6 öğe olmalıdır ve bu bu yöntem tarafından tüketilecektir.

Bir Java nesnesinden bir Tensör oluşturur.

Tensor , sınırlı bir tür kümesinin çok boyutlu bir öğe dizisidir. Tüm Java nesneleri bir Tensor dönüştürülemez. Özellikle, obj argümanı ya bir ilkel (float, double, int, long, boolean, byte) ya da bu ilkellerden birinin çok boyutlu bir dizisi olmalıdır. Bağımsız değişken type , ilk bağımsız değişkenin TensorFlow türü olarak nasıl yorumlanacağını belirtir. Örneğin:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

DataType depolanan öğelerin DataType döndürür.

Değeri skaler bir Double tensörde döndürür.

Bu Tensor nesnesini Tensor<U> türünde döndürür. Bu yöntem, Tensor<?> bir değer verildiğinde kullanışlıdır.

Değeri bir skaler Float tensörde döndürür.

Değeri skaler bir Integer tensöründe döndürür.

Değeri skaler bir Long tensörde döndürür.

Tensör verilerinin bayt cinsinden boyutunu döndürür.

(Bazen olarak anılacaktır boyutların sayısını döndürür rütbesi Tensörünün).

Skaler için 0, vektör için 1, matris için 2, 3 boyutlu tensör için 3 vb. Olacaktır.

Tensörün düzleştirilmiş (1-D) görünümündeki öğelerin sayısını döndürür.

Tensörün şeklini , yani her bir boyutun boyutunu döndürür.

Tensörün türünü ve şeklini açıklayan bir dize döndürür.

Bir Long tensörün verilerini verilen arabelleğe yazın.

numElements() öğelerini arabelleğe kopyalar.

Bir Double tensörün verilerini verilen arabelleğe yazın.

numElements() öğelerini arabelleğe kopyalar.

Bir Integer tensörünün verilerini verilen arabelleğe yazın.

numElements() öğelerini arabelleğe kopyalar.

Tensör verilerini verilen arabelleğe yazın.

İlkel türler için numBytes() baytlarını yerel bayt sırasına göre arabelleğe kopyalar.

Bir Float tensörünün verilerini verilen arabelleğe yazın.

numElements() öğelerini arabelleğe kopyalar.