Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных по num_workers, возвращая сегментированный набор данных для индексного работника. Это попытка автоматически сегментировать набор данных путем изучения графа набора данных и вставки операции сегментирования перед входными данными в набор данных считывателя (например, CSVDataset, TFRecordDataset).
Этот набор данных выдаст ошибку NotFound, если мы не сможем автоматически сегментировать набор данных.
Вложенные классы
| сорт | AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset | |
Публичные методы
| Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический AutoShardDataset.Options | autoShardPolicy (длинный autoShardPolicy) |
| статический AutoShardDataset | |
| Вывод <?> | ручка () |
| статический AutoShardDataset.Options | numReplicas (длинное количество реплик) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static AutoShardDataset create ( Область действия, Операнд <?> inputDataset, Операнд <Long> numWorkers, Индекс операнда <Long>, List<Class<?>> выходныетипы, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AutoShardDataset.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| входной набор данных | Вариант тензора, представляющий входной набор данных. |
| numWorkers | Скаляр, представляющий количество рабочих, по которым распределяется этот набор данных. |
| индекс | Скаляр, представляющий индекс текущего работника из числа num_workers. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр AutoShardDataset