الفئة النهائية العامة BoostedTreesExampleDebugOutputs
تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال.
فهو يجتاز جميع الأشجار ويحسب مقاييس تصحيح الأخطاء للأمثلة الفردية، مثل الحصول على معرفات الميزات المقسمة والسجلات بعد كل تقسيم على طول مسار القرار المستخدم لحساب مساهمات الميزات الاتجاهية.
الأساليب العامة
| الإخراج <سلسلة> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| static BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| الإخراج <سلسلة> | أمثلةDebugOutputsSerialized () رتبة الإخراج 1 Tensor يحتوي على نموذج أولي متسلسل كسلسلة لكل مثال. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <سلسلة> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BoostedTreesExampleDebugOutputs الثابت العام ( نطاق النطاق، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، Iterable < Operand <Integer>> BucketizedFeatures، Long logitsDimension)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية BoostedTreesExampleDebugOutputs الجديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| ميزات دلو | قائمة Tensors من المرتبة الأولى تحتوي على معرف الجرافة لكل ميزة. |
| logitsDimension | العددية، أبعاد السجلات، التي سيتم استخدامها لإنشاء النماذج الأولية في example_debug_outputs_serialized. |
عائدات
- مثيل جديد لـ BoostedTreesExampleDebugOutputs
أمثلة الإخراج العام <سلسلة> DebugOutputsSerialized ()
رتبة الإخراج 1 Tensor يحتوي على نموذج أولي متسلسل كسلسلة لكل مثال.