BoostedTreesTrainingPredict

الطبقة النهائية العامة BoostedTreesTrainingPredict

يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و

يحسب التحديث إلى السجلات المخزنة مؤقتا. وهي مصممة لاستخدامها أثناء التدريب. فهو يجتاز الأشجار بدءًا من معرف الشجرة المخزنة مؤقتًا ومعرف العقدة المخزنة مؤقتًا ويحسب التحديثات التي سيتم دفعها إلى ذاكرة التخزين المؤقت.

الأساليب العامة

static BoostedTreesTrainingPredict
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، المعامل <Integer> cachedTreeIds، المعامل <Integer> cachedNodeIds، Iterable < Operand <Integer>> BuckedFeatures، Long logitsDimension)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesTrainingPredict جديدة.
الإخراج <عدد صحيح>
معرفات العقدة ()
المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات عقدة جديدة في Tree_ids الجديدة.
الإخراج <تعويم>
سجلات جزئية ()
المرتبة 2 Tensor التي تحتوي على تحديث السجلات (فيما يتعلق بالقيم المخزنة مؤقتًا) لكل مثال.
الإخراج <عدد صحيح>
معرفات الشجرة ()
المرتبة الأولى Tensor التي تحتوي على معرفات شجرة جديدة لكل مثال.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

إنشاء BoostedTreesTrainingPredict ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، المعامل <Integer> cachedTreeIds، المعامل <Integer> cachedNodeIds، Iterable < Operand <Integer>> BuckedFeatures، Long logitsDimension)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesTrainingPredict جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
cachedTreeIds المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات شجرة مخبأة وهي شجرة البداية للتنبؤ.
cachedNodeIds المرتبة الأولى Tensor التي تحتوي على معرف العقدة المخزنة مؤقتًا وهي عقدة البداية للتنبؤ.
ميزات دلو قائمة Tensors من المرتبة الأولى تحتوي على معرف الجرافة لكل ميزة.
logitsDimension العددية، أبعاد اللوغاريتمات، لاستخدامها في شكل اللوغاريتمات الجزئية.
عائدات
  • مثيل جديد من BoostedTreesTrainingPredict

معرفات الإخراج العامة < عدد صحيح > ()

المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات عقدة جديدة في Tree_ids الجديدة.

الإخراج العام <Float> PartialLogits ()

المرتبة 2 Tensor التي تحتوي على تحديث السجلات (فيما يتعلق بالقيم المخزنة مؤقتًا) لكل مثال.

الناتج العام <عدد صحيح> TreeIds ()

المرتبة الأولى Tensor التي تحتوي على معرفات شجرة جديدة لكل مثال.