ClipByValue

публичный финальный класс ClipByValue

Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.

Учитывая тензор `t`, эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и `t`, со значениями, обрезанными до `clip_value_min` и `clip_value_max`. Любые значения меньше, чем clip_value_min, устанавливаются в clip_value_min. Любые значения, превышающие «clip_value_max», устанавливаются в «clip_value_max».

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> ClipByValue <T>
create ( Область действия, Операнд <T> t, Операнд <T> clipValueMin, Операнд <T> clipValueMax)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ClipByValue.
Выход <Т>
выход ()
Обрезанный «Тензор» той же формы, что и входной сигнал «t».

Унаследованные методы

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static ClipByValue <T> create (область действия , операнд <T> t, операнд <T> clipValueMin, операнд <T> clipValueMax)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ClipByValue.

Параметры
объем текущий объем
т «Тензор».
клипValueMin 0-D (скалярный) «Тензор» или «Тензор» той же формы, что и «t». Минимальное значение для обрезки.
клипValueMax 0-D (скалярный) «Тензор» или «Тензор» той же формы, что и «t». Максимальное значение для обрезки.
Возврат
  • новый экземпляр ClipByValue

публичный вывод <T> вывод ()

Обрезанный «Тензор» той же формы, что и входной сигнал «t».