Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate.
Ogni istanza fornisce il proprio input.
Ad esempio, supponiamo che siano presenti 8 istanze TPU: "[A, B, C, D, E, F, G, H]". Il passaggio di group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` imposta "A, C, E, G" come gruppo 0 e "B, D, F, H" come gruppo 1. Quindi otteniamo i risultati: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ SOL, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`.
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| static <T estende Numero> CrossReplicaSum <T> | |
| Uscita <T> | produzione () La somma di tutti gli input distribuiti. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static CrossReplicaSum <T> create ( ambito ambito , operando <T> input, operando <Integer> groupAssignment)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CrossReplicaSum.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | L'input locale alla somma. |
| groupAssignment | Un tensore int32 con forma [num_groups, num_replicas_per_group]. "group_assignment[i]" rappresenta gli ID di replica nell'i-esimo sottogruppo. |
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- una nuova istanza di CrossReplicaSum