CumulativeLogsumexp

Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.

По умолчанию эта операция выполняет инклюзивное совокупное log-sum-exp, что означает, что первый элемент входных данных идентичен первому элементу выходных данных:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Устанавливая для `exclusive` kwarg значение `True`, Вместо этого выполняется эксклюзивное совокупное log-sum-exp:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Обратите внимание, что нейтральным элементом операции log-sum-exp является `-inf`, однако из соображений производительности используется минимальное значение, представленное типом с плавающей запятой. вместо.

Если для параметра `reverse` kwarg установлено значение `True`, накопленный log-sum-exp выполняется в противоположном направлении.