DynamicPartition

تقسيم "البيانات" إلى موترات "num_partitions" باستخدام مؤشرات من "الأقسام".

لكل صف فهرس `js` بالحجم `partitions.ndim`، تصبح الشريحة `data[js, ...]` جزءًا من `outputs[partitions[js]]`. يتم وضع الشرائح التي تحتوي على `partitions[js] = i` في `outputs[i]` بالترتيب المعجمي لـ `js`، والبعد الأول لـ `outputs[i]` هو عدد الإدخالات في `partitions` الذي يساوي "أنا". بالتفصيل، يجب أن يبدأ

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape` بـ `partitions.shape`.

على سبيل المثال:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

راجع "dynamic_stitch" للحصول على مثال حول كيفية دمج الأقسام مرة أخرى.

يرفع: * `InvalidArgumentError` في الحالات التالية: - إذا كانت الأقسام ليست في النطاق `[0، num_partiions)` - إذا كان `partitions.shape` لا يتطابق مع بادئة وسيطة `data.shape`.