Gather

اجمع الشرائح من محور "المعلمات" وفقًا لـ "المؤشرات".

يجب أن تكون "المؤشرات" عددًا صحيحًا لأي بُعد (عادةً 0-D أو 1-D). يُنتج موتر إخراج بالشكل `params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:]` حيث:

# Scalar indices (output is rank(params) - 1).
     output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
       params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]
 
     # Vector indices (output is rank(params)).
     output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
       params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]
 
     # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
     output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
       params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]
 

لاحظ أنه على وحدة المعالجة المركزية، إذا تم العثور على فهرس خارج النطاق، فسيتم إرجاع خطأ. في وحدة معالجة الرسومات، إذا تم العثور على فهرس خارج النطاق، فسيتم تخزين 0 في قيمة الإخراج المقابلة.

راجع أيضًا `tf.batch_gather` و tf.gather_nd .