IgnoreErrorsDataset

публичный финальный класс IgnoreErrorsDataset

Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки.

Вложенные классы

сорт ИгнорироватьErrorsDataset.Options Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический набор данных IgnoreErrorsDataset
create ( Область области действия, Операнд <?> inputDataset, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IgnoreErrorsDataset.
Вывод <?>
статический IgnoreErrorsDataset.Options
logWarning (логическое значение logWarning)

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static IgnoreErrorsDataset create ( Область действия, Operand <?> inputDataset, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию IgnoreErrorsDataset.

Параметры
объем текущий объем
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр IgnoreErrorsDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()

общедоступный статический IgnoreErrorsDataset.Options logWarning (логическое значение logWarning)