Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки.
Каждый набор строк с одинаковым индексом в (sorted_inputs,values) обрабатывается независимо. Полученная строка эквивалентна вызову `np.searchsorted(sorted_inputs,values,side='left')`.
Результатом является не глобальный индекс для всего «Тензора», а просто индекс в последнем измерении.
Двумерный пример: значения sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] = [[2, 4, 9], [0, 2, 6] ]]
результат = LowerBound (sorted_sequence, значения)
результат == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]
Публичные методы
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <U расширяет число, T> LowerBound <U> | |
| статический <T> LowerBound <Целое число> | create (область области действия , сортированные входы операнда <T>, значения операнда <T>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LowerBound, с использованием типов вывода по умолчанию. |
| Выход <U> | выход () «Тензор» той же формы, что и «значения». |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static LowerBound <U> create (область области действия , операнд <T> sortedInputs, значения операнда <T>, Class<U> outType)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LowerBound.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| сортированные входы | Двумерный тензор, в котором каждая строка упорядочена. |
| ценности | 2-D тензор с тем же количеством строк, что и sorted_search_values. Содержит значения, которые будут искаться в sorted_search_values. |
Возврат
- новый экземпляр LowerBound
public static LowerBound <Integer> create (область области действия , операнд <T> sortedInputs, значения операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LowerBound, с использованием типов вывода по умолчанию.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| сортированные входы | Двумерный тензор, в котором каждая строка упорядочена. |
| ценности | 2-D тензор с тем же количеством строк, что и sorted_search_values. Содержит значения, которые будут искаться в sorted_search_values. |
Возврат
- новый экземпляр LowerBound
публичный вывод <U> вывод ()
«Тензор» той же формы, что и «значения». Он содержит первый скалярный индекс в последнем измерении, куда можно вставлять значения без изменения упорядоченного свойства.