MatrixSetDiagV3

classe finale pubblica MatrixSetDiagV3

Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch.

Dati "input" e "diagonale", questa operazione restituisce un tensore con la stessa forma e gli stessi valori di "input", ad eccezione delle diagonali specificate delle matrici più interne. Questi verranno sovrascritti dai valori in "diagonale".

`input` ha dimensioni `r+1` `[I, J, ..., L, M, N]`. Quando `k` è scalare o `k[0] == k[1]`, `diagonal` ha dimensioni `r` `[I, J, ..., L, max_diag_len]`. Altrimenti, ha dimensioni "r+1" "[I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]". "num_diags" è il numero di diagonali, "num_diags = k[1] - k[0] + 1". `max_diag_len` è la diagonale più lunga nell'intervallo `[k[0], k[1]]`, `max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0] , 0))`

L'output è un tensore di rango `k+1` con dimensioni `[I, J, ..., L, M, N]`. Se `k` è scalare o `k[0] == k[1]`: 

output[i, j, ..., l, m, n]
   = diagonal[i, j, ..., l, n-max(k[1], 0)] ; if n - m == k[1]
     input[i, j, ..., l, m, n]              ; otherwise
Altrimenti, 
output[i, j, ..., l, m, n]
   = diagonal[i, j, ..., l, diag_index, index_in_diag] ; if k[0] <= d <= k[1]
     input[i, j, ..., l, m, n]                         ; otherwise
dove `d = n - m`, `diag_index = k[1] - d` e `index_in_diag = n - max(d, 0) + offset`.

"offset" è zero tranne quando l'allineamento della diagonale è a destra. 

offset = max_diag_len - diag_len(d) ; if (`align` in {RIGHT_LEFT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d >= 0`) or
                                          (`align` in {LEFT_RIGHT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d <= 0`)
          0                          ; otherwise
dove `diag_len(d) = min(cols - max(d, 0), righe + min(d, 0))`.

Per esempio: 

# The main diagonal.
 input = np.array([[[7, 7, 7, 7],              # Input shape: (2, 3, 4)
                    [7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7]],
                   [[7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7]]])
 diagonal = np.array([[1, 2, 3],               # Diagonal shape: (2, 3)
                      [4, 5, 6]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonal)
   ==> [[[1, 7, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [7, 2, 7, 7],
         [7, 7, 3, 7]],
        [[4, 7, 7, 7],
         [7, 5, 7, 7],
         [7, 7, 6, 7]]]
 
 # A superdiagonal (per batch).
 tf.matrix_set_diag(input, diagonal, k = 1)
   ==> [[[7, 1, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [7, 7, 2, 7],
         [7, 7, 7, 3]],
        [[7, 4, 7, 7],
         [7, 7, 5, 7],
         [7, 7, 7, 6]]]
 
 # A band of diagonals.
 diagonals = np.array([[[0, 9, 1],  # Diagonal shape: (2, 4, 3)
                        [6, 5, 8],
                        [1, 2, 3],
                        [4, 5, 0]],
                       [[0, 1, 2],
                        [5, 6, 4],
                        [6, 1, 2],
                        [3, 4, 0]]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonals, k = (-1, 2))
   ==> [[[1, 6, 9, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [4, 2, 5, 1],
         [7, 5, 3, 8]],
        [[6, 5, 1, 7],
         [3, 1, 6, 2],
         [7, 4, 2, 4]]]
 
 # LEFT_RIGHT alignment.
 diagonals = np.array([[[9, 1, 0],  # Diagonal shape: (2, 4, 3)
                        [6, 5, 8],
                        [1, 2, 3],
                        [0, 4, 5]],
                       [[1, 2, 0],
                        [5, 6, 4],
                        [6, 1, 2],
                        [0, 3, 4]]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonals, k = (-1, 2), align="LEFT_RIGHT")
   ==> [[[1, 6, 9, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [4, 2, 5, 1],
         [7, 5, 3, 8]],
        [[6, 5, 1, 7],
         [3, 1, 6, 2],
         [7, 4, 2, 4]]]

Classi nidificate

classe MatrixSetDiagV3.Options Attributi facoltativi per MatrixSetDiagV3

Metodi pubblici

MatrixSetDiagV3.Options statico
allineare (Allinea stringa)
Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T> MatrixSetDiagV3 <T>
create ( ambito ambito , operando <T> input, operando <T> diagonale, operando <intero> k, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MatrixSetDiagV3.
Uscita <T>
produzione ()
Classifica "r+1", con "output.shape = input.shape".

Metodi ereditati

Metodi pubblici

allineamento pubblico statico MatrixSetDiagV3.Options (allineamento di stringhe)

Parametri
allineare Alcune diagonali sono più corte di "max_diag_len" e devono essere riempite. "align" è una stringa che specifica come devono essere allineate rispettivamente le superdiagonali e le subdiagonali. Sono disponibili quattro allineamenti possibili: "RIGHT_LEFT" (predefinito), "LEFT_RIGHT", "LEFT_LEFT" e "RIGHT_RIGHT". "RIGHT_LEFT" allinea le superdiagonali a destra (riempi la riga a sinistra) e le diagonali secondarie a sinistra (riempi la riga a destra). È il formato di imballaggio utilizzato da LAPACK. cuSPARSE utilizza "LEFT_RIGHT", che è l'allineamento opposto.

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static MatrixSetDiagV3 <T> create ( ambito ambito, operando <T> input, operando <T> diagonale, operando <Integer> k, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MatrixSetDiagV3.

Parametri
ambito ambito attuale
ingresso Rango `r+1`, dove `r >= 1`.
diagonale Classifica `r` quando `k` è un numero intero o `k[0] == k[1]`. Altrimenti, ha rango "r+1". `k >= 1`.
k Offset diagonale(i). Il valore positivo significa superdiagonale, 0 si riferisce alla diagonale principale e il valore negativo significa subdiagonali. "k" può essere un singolo numero intero (per una singola diagonale) o una coppia di numeri interi che specificano le estremità inferiore e superiore di una banda di matrice. "k[0]" non deve essere maggiore di "k[1]".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
Ritorni
  • una nuova istanza di MatrixSetDiagV3

Uscita pubblica <T> uscita ()

Classifica "r+1", con "output.shape = input.shape".