Riempie un tensore.
Questa operazione riempie l'"input" in base ai "padding" e ai "valori_costanti" specificati. "paddings" è un tensore intero con forma "[Dn, 2]", dove n è il rango di "input". Per ciascuna dimensione D di "input", "paddings[D, 0]" indica quanti valori di riempimento aggiungere prima del contenuto di "input" in quella dimensione e "paddings[D, 1]" indica quanti valori di riempimento aggiungere aggiungere dopo il contenuto di "input" in quella dimensione. "valori_costanti" è un tensore scalare dello stesso tipo di "input" che indica il valore da utilizzare per il riempimento di "input".
La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:
`padding(D, 0) + input.dim_size(D) + padding(D, 1)`
Ad esempio:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <T, U estende Numero> Pad <T> | |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione di pad statico pubblico <T> (ambito ambito , input operando <T>, riempimenti operando <U>, valori costanti operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Pad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|
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- una nuova istanza di Pad