PrelinearizeTuple

публичный финальный класс PrelinearizeTuple

Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора.

Вложенные классы

сорт PrelinearizeTuple.Options Необязательные атрибуты для PrelinearizeTuple

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический PrelinearizeTuple
create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <?>>, фигуры List< Shape >, параметры ... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию PrelinearizeTuple.
статический PrelinearizeTuple.Options
макеты (макеты List<Long>)
Вывод <?>

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static PrelinearizeTuple create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <?>>, фигуры List< Shape >, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию PrelinearizeTuple.

Параметры
объем текущий объем
входы Список тензоров, которые будут предоставлены с помощью механизма подачи.
формы Формы каждого тензора во «входах».
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр PrelinearizeTuple

общедоступные статические макеты PrelinearizeTuple.Options (макеты List<Long>)

Параметры
макеты Вектор, содержащий запрошенный макет в последовательности от младшего к старшему для всех фигур кортежа в том порядке, в котором фигуры появляются во входных данных «фигуры». Элементам макета для подформы можно установить значение -1, и в этом случае соответствующий макет будет вычислен с помощью операции подачи.

публичный вывод <?> вывод ()