RaggedTensorToVariant

الطبقة النهائية العامة RaggedTensorToVariant

يشفر "RaggedTensor" إلى Tensor "متغير".

يشفر "RaggedTensor" المحدد ويعيد Tensor "متغير". إذا كان "batched_input" صحيحًا، فإن الإدخال "RaggedTensor" يكون غير مجمع على طول البعد الصفري، ويتم تشفير كل مكون "RaggedTensor" في Tensor "متغير" عددي، ويتم تكديسها لإرجاع Tensor "متغير" أحادي الأبعاد . إذا كانت قيمة `batched_input` خطأ، فسيتم تشفير الإدخال `RaggedTensor` كما هو ويتم إرجاع Tensor متغير الحجم. يتم ترميز "RaggedTensor" عن طريق إنشاء موتر "متغير" أحادي الأبعاد أولاً مع عناصر "ragged_rank + 1"، التي تحتوي على الانقسامات والقيم Tensor الخاصة بـ "RaggedTensor". ثم يتم لف الموتر "المتغير" أحادي الأبعاد في موتر "متغير" عددي. راجع `RaggedTensorFromVariant` للتعرف على منطق فك التشفير المقابل.

الأساليب العامة

الإخراج <كائن>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم، U> RaggedTensorToVariant
إنشاء (نطاق النطاق ، Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits، المعامل <U> rtDenseValues، Boolean BattedInput)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedTensorToVariant جديدة.
الإخراج <؟>
مشفرةRagged ()
موتر "متغير" يحتوي على "RaggedTensor" مشفر.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <Object> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء RaggedTensorToVariant ثابت عام ( نطاق النطاق ، Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits، Operand <U> rtDenseValues، Boolean BattedInput)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedTensorToVariant جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
rtNestedSplits قائمة بواحد أو أكثر من Tensors تمثل تقسيمات الإدخال `RaggedTensor`.
rtDenseValues موتر يمثل قيم الإدخال `RaggedTensor`.
BatchedInput يشير "منطقي" إلى ما إذا كان الإدخال عبارة عن "RaggedTensor" مُجمَّع.
عائدات
  • مثيل جديد من RaggedTensorToVariant

الإخراج العام <؟> مشفرRagged ()

موتر "متغير" يحتوي على "RaggedTensor" مشفر.