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RandomDatasetV2

classe finale pubblica RandomDatasetV2

Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.

Crea un set di dati che restituisce un flusso di interi con segno pseudocasuali a 64 bit distribuiti uniformemente. Accetta un attributo booleano che determina se i generatori di numeri casuali vengono riapplicati ad ogni epoca. Il valore predefinito è True, il che significa che i semi vengono applicati e la stessa sequenza di numeri casuali viene generata in ogni epoca. Se impostato su False, i semi non vengono riapplicati e viene generata una sequenza diversa di numeri casuali ad ogni epoca.

Nell'API TensorFlow Python, puoi creare un'istanza di questo set di dati tramite la classe "tf.data.experimental.RandomDatasetV2".

Classi nidificate

classe RandomDatasetV2.Opzioni Attributi facoltativi per RandomDatasetV2

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
RandomDatasetV2 statico	create ( Scope scope, Operando <Long> seed, Operando <Long> seed2, Operando <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomDatasetV2.
Uscita <?>	maniglia ()
RandomDatasetV2.Options statico	metadati (metadati stringa)
RandomDatasetV2.Options statico	rerandomizeEachIteration (rerandomizeEachIteration booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Oggetto>

comeuscita ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RandomDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomDatasetV2.

Parametri

scopo	ambito attuale
seme	Un seme scalare per il generatore di numeri casuali. Se seed o seed2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale.
seme2	Un secondo seme scalare per evitare la collisione del seme.
seedGenerator	Una risorsa per il generatore di semi di numeri casuali.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di RandomDatasetV2

Output pubblico <?> handle ()

Metadati statici pubblici RandomDatasetV2.Options (metadati String)

pubblico statico RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (booleano rerandomizeEachIteration)

Parametri

rirandomizeEachIteration	Un attributo booleano per rirandomizzare la sequenza di numeri casuali generati in ogni epoca.