Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа.
Создает набор данных, который возвращает поток равномерно распределенных псевдослучайных 64-битных целых чисел со знаком. Он принимает логический атрибут, который определяет, будут ли генераторы случайных чисел повторно применяться в каждую эпоху. Значение по умолчанию — True, что означает, что начальные значения применяются и в каждую эпоху генерируется одна и та же последовательность случайных чисел. Если установлено значение False, начальные значения не применяются повторно, и в каждую эпоху генерируется другая последовательность случайных чисел.
В API TensorFlow Python вы можете создать экземпляр этого набора данных через класс tf.data.experimental.RandomDatasetV2.
Вложенные классы
| сорт | Случайный набор данныхV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для RandomDatasetV2 | |
Публичные методы
| Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический случайный набор данныхV2 | |
| Вывод <?> | ручка () |
| статический RandomDatasetV2.Options | метаданные (строковые метаданные) |
| статический RandomDatasetV2.Options | rerandomizeEachIteration (логическое значение rerandomizeEachIteration) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static RandomDatasetV2 create (область области действия , операнд <Long> семя, операнд <Long> семя2, операнд <?> семяГенератор, список<класс<?>> выходные типы, список< форма > выходные формы, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RandomDatasetV2.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| семя | Скалярное начальное число для генератора случайных чисел. Если начальное значение или начальное число2 установлено ненулевым, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае используется случайное начальное число. |
| семя2 | Второе скалярное семя, чтобы избежать столкновения семян. |
| семяГенератор | Ресурс для генератора начальных чисел случайных чисел. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр RandomDatasetV2
общедоступный статический RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (логическое значение rerandomizeEachIteration)
Параметры
| перерандомизироватьEachIteration | Логический атрибут для повторной рандомизации последовательности случайных чисел, генерируемых в каждую эпоху. |
|---|