Предупреждение. Этот API устарел и будет удален в будущей версии TensorFlow после того, как замена станет стабильной.

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

RequantizationRangePerChannel

публичный финальный класс RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала.

статический <T> RequantizationRangePerChannel	create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <Float> inputMin, операнд <Float> inputMax, Float clipValueMax) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.
Выход <С плавающей запятой>	выходМакс () Максимальное значение конечного выходного тензора.
Выход <С плавающей запятой>	выходМин () Минимальное значение конечного выходного тензора

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую `Operation`
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.

объем	текущий объем
вход	Исходный входной тензор.
вводмин.	Минимальное значение входного тензора
входМакс	Максимальное значение входного тензора.
клипValueMax	Максимальное значение вывода, которое необходимо обрезать. Пример: установите значение 6 для Relu6.

Максимальное значение конечного выходного тензора.

Минимальное значение конечного выходного тензора