מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'.
פעולה זו מחשבת
# מדדים סקלאריים ref[מדדים, ...] = max(ref[מדדים, ...], עדכונים[...])
# מדדי וקטור (עבור כל i) ref[מדדים[i], ...] = max(ref[מדדים[i], ...], עדכונים[i, ...])
# מדדי דירוג גבוה (עבור כל i, ..., j) ref[מדדים[i, ..., j], ...] = max(ref[מדדים[i, ..., j], .. .], עדכונים[i, ..., j, ...])
פעולה זו מוציאה 'ref' לאחר ביצוע העדכון. זה מקל על שרשרת פעולות שצריכות להשתמש בערך האיפוס.
ערכים כפולים מטופלים בצורה נכונה: אם מספר 'מדדים' מפנים לאותו מיקום, התרומות שלהם משתלבות.
דורש `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` או `updates.shape = []`.
כיתות מקוננות
| מעמד | ScatterMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterMax | |
שיטות ציבוריות
| פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
| סטטי <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> ScatterMax <T> | |
| פלט <T> | outputRef () = זהה ל'ref'. |
| סטטי ScatterMax.Options | useLocking (useLocking בוליאני) |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
יצירת ScatterMax <T> סטטית ציבורית ( היקף היקף , מדדי Operand <T> ref, מדדי Operand <U>, עדכוני Operand <T>, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ScatterMax חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| ref | צריך להיות מצומת 'משתנה'. |
| מדדים | טנסור של מדדים למימד הראשון של `ref`. |
| עדכונים | טנסור של ערכים מעודכנים להפחתה ל'ref'. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של ScatterMax
פלט ציבורי <T> outputRef ()
= זהה ל'ref'. הוחזר כנוחות עבור פעולות שרוצות להשתמש בערכים המעודכנים לאחר ביצוע העדכון.
Public static ScatterMax.Options useLocking (שימוש בווליאני)
פרמטרים
| השתמש בנעילה | אם נכון, העדכון יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. |
|---|