ScatterSub

الطبقة النهائية العامة ScatterSub

يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.

# Scalar indices
     ref[indices, ...] -= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
 
تُخرج هذه العملية "المرجع" بعد الانتهاء من التحديث. وهذا يجعل من السهل ربط العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

يتم التعامل مع الإدخالات المكررة بشكل صحيح: إذا كانت "المؤشرات" المتعددة تشير إلى نفس الموقع، فسيتم إضافة مساهماتها (المرفوضة).

يتطلب `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` أو `updates.shape = []`.

فئات متداخلة

فصل ScatterSub.Options السمات الاختيارية لـ ScatterSub

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> ScatterSub <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ScatterSub جديدة.
الإخراج <T>
مرجع الإخراج ()
= نفس `المرجع`.
ثابت ScatterSub.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ScatterSub <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ScatterSub جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المرجع يجب أن يكون من عقدة "متغير".
المؤشرات موتر المؤشرات في البعد الأول من `ref`.
التحديثات موتر للقيم المحدثة للطرح من `ref`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ScatterSub

الإخراج العام <T> outputRef ()

= نفس `المرجع`. يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي تريد استخدام القيم المحدثة بعد الانتهاء من التحديث.

ScatterSub.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان صحيحا، سيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.