SetSize

публичный финальный класс SetSize

Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора.

Входной `set` — это SparseTensor, представленный `set_indices`, `set_values` и `set_shape`. Последнее измерение содержит значения в наборе, дубликаты допускаются, но игнорируются.

Если `validate_indices` имеет значение True`, эта операция проверяет порядок и диапазон индексов `set`. Установка значения «False», а передача недопустимых аргументов приводит к неопределенному поведению.

Вложенные классы

сорт SetSize.Параметры Дополнительные атрибуты для SetSize

Публичные методы

Вывод <Целое число>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> SetSize
create ( Область действия, Операнд <Long> setIndices, Операнд <T> setValues, Операнд <Long> setShape, Опции... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SetSize.
Вывод <Целое число>
размер ()
Для «набора» с рангом «n» это «Тензор» с рангом «n-1» и тем же первым измерением «n-1», что и у «набора».
статический SetSize.Options
validateIndices (логическое значение validateIndices)

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Integer> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SetSize create ( область действия , операнд <Long> setIndices, операнд <T> setValues, операнд <Long> setShape, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SetSize.

Параметры
объем текущий объем
setIndices 2D «Тензор», индексы «SparseTensor».
установить значения 1D «Тензор», значения «SparseTensor».
setShape 1D «Тензор», форма «SparseTensor».
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр SetSize

размер публичного вывода <Integer> ()

Для «набора» с рангом «n» это «Тензор» с рангом «n-1» и тем же первым измерением «n-1», что и у «набора». Каждое значение представляет собой количество уникальных элементов в соответствующем измерении `[0...n-1]` набора `set`.

общедоступный статический SetSize.Options validateIndices (логическое значение validateIndices)