Slice

публичный финальный класс Slice

Вернуть фрагмент из «входа».

Выходной тензор — это тензор, размеры которого описываются параметром «размер», значения которого извлекаются из «входа», начиная со смещений в «начале».

Требования : 0 <= начало[i] <= начало[i] + размер[i] <= Di для i в [0, n)

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T, U расширяет число> Срез <T>
create ( Область действия , ввод операнда <T>, начало операнда <U>, размер операнда <U>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Slice.
Выход <Т>

Унаследованные методы

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Slice <T> create (область действия , ввод операнда <T>, начало операнда <U>, размер операнда <U>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Slice.

Параметры
объем текущий объем
начинать Begin[i] указывает смещение в i-м измерении «входа», из которого выполняется срез.
размер size[i] указывает количество элементов i-го измерения входных данных для среза. Если size[i] равен -1, все оставшиеся элементы измерения i включаются в срез (т. е. это эквивалентно установке size[i] = input.dim_size(i) - Begin[i]).
Возврат
  • новый экземпляр Slice

публичный вывод <T> вывод ()