SparseMatrixAdd

публичный финальный класс SparseMatrixAdd

Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B.

Градиенты выходных данных SparseMatrixAdd относительно альфа и бета в настоящее время не определены (TensorFlow будет возвращать нули для этих записей).

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Вывод <?>
в ()
CSRSparseMatrix.
статический <T> SparseMatrixAdd
create ( Область действия, Операнд <?> a, Операнд <?> b, Операнд <T> альфа, Операнд <T> бета)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixAdd.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный вывод <?> c ()

CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create (область действия , операнд <?> a, операнд <?> b, операнд <T> альфа, операнд <T> бета)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixAdd.

Параметры
объем текущий объем
а CSRSparseMatrix.
б CSRSparseMatrix.
альфа Постоянный скаляр.
бета Постоянный скаляр.
Возврат
  • новый экземпляр SparseMatrixAdd