SparseSegmentSumGrad

публичный финальный класс SparseSegmentSumGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum.

Возвращает «выходной результат» тензора той же формы, что и grad, за исключением измерения 0, значение которого равно output_dim0.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет число, U расширяет число, V расширяет число> SparseSegmentSumGrad <T>
create ( Область действия , операнд <T> grad, индексы операнда <U>, идентификаторы сегментов операнда <V>, операнд <Integer> outputDim0)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSumGrad.
Выход <Т>

Унаследованные методы

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseSegmentSumGrad <T> create (область области действия , операнд <T> grad, индексы операнда <U>, операнд <V> идентификаторы сегментов, операнд <Integer> outputDim0)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSumGrad.

Параметры
объем текущий объем
выпускник градиент передается в операцию SparseSegmentSum.
индексы индексы, передаваемые в соответствующую операцию SparseSegmentSum.
идентификаторы сегментов Segment_ids передается в соответствующую операцию SparseSegmentSum.
выходDim0 измерение 0 «данных», переданных в SparseSegmentSum op.
Возврат
  • новый экземпляр SparseSegmentSumGrad

публичный вывод <T> вывод ()