الفئة النهائية العامة SplitDedupData
تقوم عملية op بتقسيم بيانات إلغاء البيانات المكررة المدخلة XLA إلى عدد صحيح وموترات الفاصلة العائمة.
بيانات إلغاء البيانات المكررة هي مجموعة XLA، والتي تتكون من قيم أعداد صحيحة ونقاط عائمة. تهدف هذه العملية إلى تقسيم هذه القيم إلى مجموعتين لنوعين، وإنشاء كل مجموعة كموتر واحد للعودة.
فئات متداخلة
| فصل | SplitDedupData.Options | السمات الاختيارية لـ SplitDedupData | |
الأساليب العامة
| ثابت SplitDedupData.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
| ثابت <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> SplitDedupData <T، U> | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟> الإدخال، Class<T> integerType، Class<U> floatType، String tupleMask، Options... options) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SplitDedupData جديدة. |
| الإخراج <U> | تعويم الموتر () يتضمن الموتر العائم أحادي الأبعاد عناصر عائمة من مجموعة بيانات إلغاء البيانات المكررة. |
| الإخراج <T> | عدد صحيح () موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد، يتضمن عناصر صحيحة من مجموعة بيانات إلغاء البيانات المكررة. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
إنشاء SplitDedupData العام الثابت <T, U> (نطاق النطاق ، المعامل <?> الإدخال، Class<T> integerType، Class<U> floatType، String tupleMask، Options... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SplitDedupData جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | صف XLA يشتمل على عدد صحيح وعناصر عائمة كصف بيانات إلغاء البيانات المكررة. |
| integerType | نوع integer_tensor. الأنواع المسموح بها: int32، int64، uint32، uint64. |
| floatType | نوع float_tensor. الأنواع المسموح بها: نصف، bfloat16، float. |
| com.tupleMask | سلسلة TensorProto متسلسلة لقناع مجموعة الإخراج. هذا القناع عبارة عن موتر ثنائي الأبعاد، مع العمود الأول كنوع عنصر صفي، والعمود الثاني كنطاق من هذا النوع. على سبيل المثال، صف الإخراج (1، 2، 0.1، 3)، قناعه هو [[0، 2]، [1، 1]، [0، 1]]. نتوقع وجود نوعين فقط من العناصر: عدد صحيح (0) وطفو (1). |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ SplitDedupData
الإخراج العام <U> floatTensor ()
يتضمن الموتر العائم أحادي الأبعاد عناصر عائمة من مجموعة بيانات إلغاء البيانات المكررة.
الإخراج العام <T> integerTensor ()
موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد، يتضمن عناصر صحيحة من مجموعة بيانات إلغاء البيانات المكررة.