publiczna klasa końcowa SplitDedupData
Operacja dzieli krotkę wejściowych danych deduplikacji XLA na tensory całkowite i zmiennoprzecinkowe.
Dane deduplikacyjne to krotka XLA, która składa się z wartości całkowitych i zmiennoprzecinkowych. Ta operacja polega na podzieleniu tych wartości na dwie grupy dla dwóch typów i skonstruowaniu każdej grupy jako jednego tensora do zwrócenia.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje SplitDedupData | Opcjonalne atrybuty SplitDedupData | |
Metody publiczne
| statyczne SplitDedupData.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
| statyczny <T rozszerza numer, U rozszerza numer> SplitDedupData <T, U> | |
| Wyjście <U> | floatTensor () Tensor zmiennoprzecinkowy 1-D zawiera elementy zmiennoprzecinkowe krotki danych deduplikacji. |
| Wyjście <T> | liczba całkowitaTensor () Tensor liczb całkowitych 1-D zawiera elementy całkowite krotki danych deduplikacji. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static SplitDedupData <T, U> create ( Zakres zakresu , Operand <?> dane wejściowe, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SplitDedupData.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Krotka XLA zawierająca elementy całkowite i zmiennoprzecinkowe jako krotka danych deduplikacji. |
| Typ całkowity | typ integer_tensor. Dozwolone typy: int32, int64, uint32, uint64. |
| Typ pływaka | typu float_tensor. Dozwolone typy: half, bfloat16, float. |
| krotkaMaska | Serializowany ciąg TensorProto wyjściowej maski krotki. Ta maska jest tensorem 2-D, z pierwszą kolumną jako elementem krotki, a drugą kolumną jako rozpiętością tego typu. Na przykład krotka wyjściowa (1, 2, 0,1, 3) ma maskę [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Oczekujemy tylko dwóch typów elementów: integer(0) i float(1). |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja SplitDedupData
publiczne wyjście <U> floatTensor ()
Tensor zmiennoprzecinkowy 1-D zawiera elementy zmiennoprzecinkowe krotki danych deduplikacji.
publiczne wyjście <T> integerTensor ()
Tensor liczb całkowitych 1-D zawiera elementy całkowite krotki danych deduplikacji.