публичный финальный класс TPUReplicationInput
Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU.
Эта операция хранит реплицированные входные данные в подграф вычислений tpu.rescribe(). Каждый реплицированный входной сигнал имеет ту же форму и тип, что и выходной.
Например:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Вложенные классы
| сорт | ТПУРеплицедИнпут.Параметры | Необязательные атрибуты для TPUReplicatedInput | |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T> TPUReplicationdInput <T> | create (область области действия , входы Iterable< Operand <T>>, параметры... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TPUReplicationInput. |
| статический TPUReplicationInput.Options | индекс (длинный индекс) |
| статический TPUReplicationInput.Options | isMirroredVariable (логическое значение isMirroredVariable) |
| статический TPUReplicationInput.Options | isPacked (логическое значение isPacked) |
| Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TPUReplicationdInput <T> create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TPUReplicationInput.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр TPUReplicationInput