TensorArraySplit

публичный финальный класс TensorArraySplit

Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray.

Предполагая, что `длины` принимают значения

(n0, n1, ..., n(T-1))
и это значение имеет форму

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
разбивает значения на TensorArray с T-тензорами.

Индекс TensorArray t будет субтензором значений с начальной позицией.

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
и имеющий размер

nt x d0 x d1 x ...

Публичные методы

Выход <С плавающей запятой>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> TensorArraySplit
create (область области действия , дескриптор операнда <?>, значение операнда <T>, длины операнда <Long>, операнд <Float> flowIn)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArraySplit.
Выход <С плавающей запятой>
вытекать ()
Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Float> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static TensorArraySplit create (область области действия , дескриптор операнда <?>, значение операнда <T>, длины операнда <Long>, операнд <Float> flowIn)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArraySplit.

Параметры
объем текущий объем
ручка Дескриптор TensorArray.
ценить Объединенный тензор для записи в TensorArray.
длины Вектор длин, как разделить строки значений на TensorArray.
втекать Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.
Возврат
  • новый экземпляр TensorArraySplit

публичный вывод <Float> flowOut ()

Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.