TensorScatterMax

قم بتطبيق تحديث متفرق على الموتر الذي يأخذ الحد الأقصى من حيث العناصر.

يُرجع موترًا جديدًا منسوخًا من "الموتر" والذي تكون قيمه هي الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

>>> الموتر = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> المؤشرات = [[1], [4], [5]] >>> التحديثات = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, Updates).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

راجع tf.tensor_scatter_nd_update لمزيد من التفاصيل.

قم بتطبيق تحديث متفرق على الموتر الذي يأخذ الحد الأقصى من حيث العناصر.

يُرجع موترًا جديدًا منسوخًا من "الموتر" والذي تكون قيمه هي الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

>>> الموتر = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> المؤشرات = [[1], [4], [5]] >>> التحديثات = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, Updates).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

راجع tf.tensor_scatter_nd_update لمزيد من التفاصيل.