Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум.
Возвращает новый тензор, скопированный из `tensor`, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами.
>>> тензор = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> индексы = [[1], [4], [5]] >>> обновления = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indexs, update).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Дополнительные сведения см. в tf.tensor_scatter_nd_update .
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T, U расширяет число> TensorScatterMax <T> | create (область области действия , тензор операнда <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorScatterMax. |
| Выход <Т> | выход () Новый тензор, скопированный из тензора, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами. |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TensorScatterMax <T> create (область области действия , тензор операнда <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorScatterMax.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| тензор | Тензор для обновления. |
| индексы | Индексный тензор. |
| обновления | Обновления раскидывать на вывод. |
Возврат
- новый экземпляр TensorScatterMax
публичный вывод <T> вывод ()
Новый тензор, скопированный из тензора, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами.
Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум.
Возвращает новый тензор, скопированный из `tensor`, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами.
>>> тензор = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> индексы = [[1], [4], [5]] >>> обновления = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indexs, update).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Дополнительные сведения см. в tf.tensor_scatter_nd_update .
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T, U расширяет число> TensorScatterMax <T> | create (область области действия , тензор операнда <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorScatterMax. |
| Выход <Т> | выход () Новый тензор, скопированный из тензора, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами. |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TensorScatterMax <T> create (область области действия , тензор операнда <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorScatterMax.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| тензор | Тензор для обновления. |
| индексы | Индексный тензор. |
| обновления | Обновления раскидывать на вывод. |
Возврат
- новый экземпляр TensorScatterMax
публичный вывод <T> вывод ()
Новый тензор, скопированный из тензора, значения которого являются максимальными поэлементно между тензором и обновлениями в соответствии с индексами.