Предупреждение. Этот API устарел и будет удален в будущей версии TensorFlow после того, как замена станет стабильной.

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

UniformRequantize.Options

общедоступный статический класс UniformRequantize.Options

Необязательные атрибуты для UniformRequantize

Публичные методы

UniformRequantize.Options	inputQuantizationAxis (длинный inputQuantizationAxis)
UniformRequantize.Options	outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis)

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public UniformRequantize.Options inputQuantizationAxis (длинный inputQuantizationAxis)

Параметры

inputQuantizationAxis	Ось квантования, которая использовалась при квантовании исходных данных, которые представляют собой входные данные. Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. В противном случае он должен быть установлен в диапазоне [0, input.dims()).

inputQuantizationAxis

Ось квантования, которая использовалась при квантовании исходных данных, которые представляют собой входные данные. Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. В противном случае он должен быть установлен в диапазоне [0, input.dims()).

public UniformRequantize.Options outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis)

Параметры

выходQuantizationAxis	Новая ось квантования, используемая для квантования исходных данных, которые представляют собой входные данные.