يتم تطبيق Upper_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف.
يتم التعامل مع كل مجموعة من الصفوف التي لها نفس الفهرس في (المدخلات المصنفة والقيم) بشكل مستقل. الصف الناتج يعادل استدعاء `np.searchsorted(sorted_inputs,values,side='right')`.
والنتيجة ليست فهرسًا عالميًا لـ "Tensor" بأكمله، بل مجرد فهرس في البعد الأخير.
مثال ثنائي الأبعاد: تسلسل_مرتب = [[0، 3، 9، 9، 10]، [1، 2، 3، 4، 5]] القيم = [[2، 4، 9]، [0، 2، 6] ]]
النتيجة = UpperBound (sorted_sequence، القيم)
النتيجة == [[1، 2، 4]، [0، 2، 5]]
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد الرقم، T> UpperBound <U> | |
| ثابت <T> UpperBound <عدد صحيح> | |
| الإخراج <U> | انتاج () "موتر" له نفس شكل "القيم". |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء UpperBound ثابت عام <U> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> المصنف، قيم المعامل <T>، الفئة <U> outType)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية UpperBound جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| SortedInputs | Tensor ثنائي الأبعاد حيث يتم ترتيب كل صف. |
| قيم | Tensor ثنائي الأبعاد بنفس عدد الصفوف مثل "sorted_search_values". تحتوي على القيم التي سيتم البحث عنها في `sorted_search_values`. |
عائدات
- مثيل جديد من UpperBound
إنشاء UpperBound ثابت عام <Integer> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> المصنف، قيم المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية UpperBound جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| SortedInputs | Tensor ثنائي الأبعاد حيث يتم ترتيب كل صف. |
| قيم | Tensor ثنائي الأبعاد بنفس عدد الصفوف مثل "sorted_search_values". تحتوي على القيم التي سيتم البحث عنها في `sorted_search_values`. |
عائدات
- مثيل جديد من UpperBound
الإخراج العام <U> الإخراج ()
"موتر" له نفس شكل "القيم". يحتوي على آخر فهرس عددي في البعد الأخير حيث يمكن إدراج القيم دون تغيير الخاصية المطلوبة.