XlaConcatND

публичный финальный класс XlaConcatND

Concats входной тензор по всем измерениям.

Операция, которая объединяет, разрезает входной тензор на основе заданного атрибута num_splits, при необходимости удаляет отступы и возвращает объединенный тензор без отступов.

Эта операция может быть сгенерирована через мост TPU.

Например, для тензора `input`: 

[[0, 1],
  [4, 5]]
 [[2, 3],
  [6, 7]]
 [[8, 9],
  [12, 13]]
 [[10, 11],
  [14, 15]]
`num_splits`: 
[2, 2]
и `paddings`: 
[1, 1]
ожидаемые `выходные данные`: 
[[0, 1, 2],
  [4, 5, 6],
  [8, 9, 10]]

Вложенные классы

сорт XlaConcatND.Параметры Дополнительные атрибуты для XlaConcatND

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> XlaConcatND <T>
create (область области действия , входы Iterable< Operand <T>>, List<Long> numConcats, параметры... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaConcatND.
Выход <Т>
выход ()
статический XlaConcatND.Options
отступы (отступы List<Long>)

Унаследованные методы

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static XlaConcatND <T> create (область области действия , входные данные Iterable< Operand <T>>, List<Long> numConcats, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaConcatND.

Параметры
объем текущий объем
входы Введите срезы тензора в порядке строк для объединения по всем измерениям. Все входы должны иметь одинаковую форму. } out_arg { name: "output" описание: <
numConcats Количество способов слияния для каждого измерения.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр XlaConcatND

публичный вывод <T> вывод ()

общедоступные статические дополнения XlaConcatND.Options (дополнения List<Long>)

Параметры
прокладки Необязательный список правых полей для каждого измерения, которые нужно удалить из окончательного объединенного тензора. Эти отступы не должны превышать размерность объединенного результата до удаления отступов.