XlaRecvTPUEmbeddingActivations

публичный финальный класс XlaRecvTPUEmbeddingActivations

Операция, которая получает активации встраивания в TPU.

Система TPU выполняет поиск по внедрению и агрегацию. Результаты этих агрегаций видны в Tensorflow Graph как выходные данные операции XlaRecvTPUEmbeddingActivations. Эта операция возвращает список, содержащий один тензор активаций для каждой таблицы, указанной в модели.

Публичные методы

статические XlaRecvTPUEmbeddingActivations
create (область области действия , операнд <?> дедупликацииДанные, длинные numTables, строковая конфигурация)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaRecvTPUEmbeddingActivations.
Итератор< Операнд <Float>>
Список< Вывод <Float>>
выходы ()
TensorList активаций внедрения, содержащий по одному тензору на каждую таблицу внедрения в модели.

Унаследованные методы

Публичные методы

public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create (область действия , операнд <?> deduplicationData, длинные numTables, строковая конфигурация)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaRecvTPUEmbeddingActivations.

Параметры
объем текущий объем
данные дедупликации Тензор с типом = DT_VARIANT, содержащий данные дедупликации. Тензор представляет собой вложенный кортеж XLA, содержащий N элементов (где N — отношение количества встраиваемых ядер к тензорным ядрам на чип TPU). Каждый элемент вложенного кортежа представляет собой кортеж тензоров ранга 1. Каждый тензор либо содержит индексы (DT_UINT32) для внедрения поиска в TensorCore, либо веса (DT_FLOAT), которые применяются к выходным данным операции внедрения поиска.
numTables Количество выходных тензоров активации. Если дескриптор функции присутствует в конфигурации внедрения tpu, он равен количеству функций, в противном случае он равен количеству таблиц внедрения в модели.
конфигурация Сериализованный прототип TPUEmbeddingConfiguration.
Возврат
  • новый экземпляр XlaRecvTPUEmbeddingActivations

общедоступный итератор < Операнд <Float>> итератор ()

публичный список< Вывод <Float>> выходы ()

TensorList активаций внедрения, содержащий по одному тензору на каждую таблицу внедрения в модели.