Buku catatan berikut tersedia:
- Colab Pemula : Pelajari dasar-dasar pelatihan model, evaluasi, dan ekspor.
- Memvisualisasikan Pohon : Cara memvisualisasikan dan menginterpretasikan pohon keputusan menggunakan dtreeviz .
- Peringkat Colab : Pelajari tentang peringkat dengan hutan keputusan.
- Colab Menengah : Cara mengonsumsi teks dan menggabungkan hutan keputusan dengan jaringan neural.
- Advanced Colab : Cara memeriksa dan membuat struktur model secara langsung.
- Colab yang Mengangkat : Pelajari tentang pemodelan uplift dengan hutan keputusan.
- Komposisi model Colab : Cara menyusun hutan keputusan dan jaringan neural secara bersamaan.
- Kedekatan dan Prototipe dengan Hutan Acak : Ukur jarak antara contoh tabel dan gunakan untuk memahami model dan prediksinya.
- Penyetelan hyper-parameter otomatis : Secara otomatis memilih hyper-parameter terbaik untuk sebuah model.
- Membuat prediksi : Daftar opsi untuk membuat prediksi dengan model.