Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.
Switch to English

Módulo: TFF

Ver código fuente en GitHub

TensorFlow Biblioteca federados.

módulos

backends módulo: Este directorio contiene el código para la interfaz de tipos personalizados de backends.

framework módulo: Interfaces para las extensiones, levantó selectivamente fuera de impl .

learning módulo: La API pública para la elaboración del modelo utilizando algoritmos de aprendizaje federados.

simulation módulo: La API pública para los experimentadores ejecutan simulaciones de aprendizaje federados.

templates del módulo: Este directorio contiene plantillas de cálculo de uso frecuente.

test módulo: clases / Funciones para probar el uso de la TFF prueba.

utils módulo: clases de utilidad / funciones integradas en la parte superior de la API TensorFlow Federados Core.

clases

class Computation : una interfaz abstracta para todas las clases que representan cálculos.

class FederatedType : Una implementación de tff.Type representando tipos federados en TFF.

class FunctionType : Una implementación de tff.Type representación de tipos funcionales de TFF.

class SequenceType : Una implementación de tff.Type que representa tipos de secuencias en TFF.

class StructType : Una implementación de tff.Type representando tipos estructurales en TFF.

class StructWithPythonType : Una representación de una estructura emparejado con un tipo de contenedor Python.

class TensorType : Una implementación de tff.Type representando tipos de tensores en TFF.

class Type : Una interfaz abstracta para todos los tipos de clases que representan TFF.

class TypedObject : una interfaz abstracta para las cosas que poseen las firmas de tipos TFF.

class Value : Una clase base abstracta para todos los valores en los cuerpos de los cálculos de FFT.

funciones

federated_aggregate(...) : Agregados value de tff.CLIENTS a tff.SERVER .

federated_apply(...) : Se aplica una función dada a un valor federado en tff.SERVER (obsoleto).

federated_broadcast(...) : difunde un valor federados de la tff.SERVER a los tff.CLIENTS .

federated_collect(...) : Devuelve un valor federados de tff.CLIENTS como un tff.SERVER secuencia.

federated_computation(...) : Decora / envuelve las funciones de Python como TFF federados / cálculos compuestos.

federated_eval(...) : Evalúa un cálculo federados a placement , devolviendo el resultado.

federated_map(...) : Mapas un valor pointwise federada utilizando una función de mapeo.

federated_mean(...) : Calcula un tff.SERVER media de value colocado en tff.CLIENTS .

federated_reduce(...) : Reduce el value de tff.CLIENTS a tff.SERVER utilizando una reducción op .

federated_secure_sum(...) : calcula una suma en tff.SERVER de un value colocado en los tff.CLIENTS .

federated_sum(...) : calcula una suma en tff.SERVER de un value colocado en los tff.CLIENTS .

federated_value(...) : Devuelve un valor federados a placement , con value como constituyente.

federated_zip(...) : convierte una N-tupla de valores federados en un valor de N-tupla federado.

sequence_map(...) : Mapas de una secuencia TFF value puntual utilizando una función dada mapping_fn .

sequence_reduce(...) : Reduce una secuencia TFF value dado un zero operador y la reducción op .

sequence_sum(...) : Calcula la suma de los elementos de una secuencia.

tf_computation(...) : Decora / envuelve funciones y defuns Python como cálculos TFF TensorFlow.

to_type(...) : Convierte el argumento en una instancia de tff.Type .

to_value(...) : Convierte el argumento en una instancia de la clase abstracta tff.Value .

Otros miembros

  • CLIENTS
  • SERVER
  • __version__ = '0.16.1'