TensorFlow फेडरेटेड

TensorFlow Federated (TFF) प्लेटफ़ॉर्म में दो परतें होती हैं:

  • Federated Learning (FL) , मौजूदा Keras या गैर-Keras मशीन लर्निंग मॉडल को TFF फ्रेमवर्क में प्लग करने के लिए उच्च-स्तरीय इंटरफेस। आप फ़ेडरेटेड लर्निंग एल्गोरिदम के विवरणों का अध्ययन किए बिना बुनियादी कार्य, जैसे कि फ़ेडरेटेड ट्रेनिंग या मूल्यांकन कर सकते हैं।
  • फेडरेटेड कोर (FC) , निचले स्तर के इंटरफेस को कड़ाई से टाइप किए गए कार्यात्मक प्रोग्रामिंग वातावरण में वितरित संचार ऑपरेटरों के साथ TensorFlow के संयोजन से कस्टम फेडरेटेड एल्गोरिदम को व्यक्त करने के लिए।

TFF ट्यूटोरियल से शुरू करें जो आपको व्यावहारिक उदाहरणों का उपयोग करके मुख्य TFF अवधारणाओं और API के माध्यम से चलते हैं। TFF के साथ उपयोग के लिए अपने वातावरण को कॉन्फ़िगर करने के लिए इंस्टॉलेशन निर्देशों का पालन करना सुनिश्चित करें।

अधिक विस्तृत गाइड (इस पृष्ठ के बाएं साइडबार को देखें) फिर महत्वपूर्ण विषयों पर संदर्भ जानकारी प्रदान करें।