एक सवाल है? TensorFlow फ़ोरम विज़िट फ़ोरम पर समुदाय से जुड़ें

TensorFlow फ़ेडरेटेड ट्यूटोरियल

ये कोलाब-आधारित ट्यूटोरियल आपको व्यावहारिक उदाहरणों का उपयोग करते हुए मुख्य टीएफएफ अवधारणाओं और एपीआई के बारे में बताते हैं। संदर्भ दस्तावेज़ीकरण TFF मार्गदर्शिका में पाया जा सकता है।

फ़ेडरेटेड लर्निंग के साथ शुरुआत करना

  • छवि वर्गीकरण के लिए फ़ेडरेटेड लर्निंग फ़ेडरेटेड लर्निंग (FL) API के प्रमुख हिस्सों का परिचय देता है, और यह दर्शाता है कि फ़ेडरेटेड MNIST- जैसे डेटा पर फ़ेडरेटेड लर्निंग का अनुकरण करने के लिए TFF का उपयोग कैसे करें।
  • टेक्स्ट जनरेशन के लिए फ़ेडरेटेड लर्निंग आगे प्रदर्शित करता है कि भाषा मॉडलिंग कार्य के लिए क्रमबद्ध पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को परिष्कृत करने के लिए TFF के FL API का उपयोग कैसे करें।

  • सीखने के लिए अनुशंसित एकत्रीकरण ट्यूनिंग से पता चलता है कि कैसे tff.learning में बुनियादी FL tff.learning को विशेष एकत्रीकरण दिनचर्या के साथ जोड़ा जा सकता है जो मजबूती, अंतर गोपनीयता, संपीड़न, और बहुत कुछ प्रदान करता है।

कस्टम फ़ेडरेटेड कंप्यूटेशंस लिखना शुरू करना

सिमुलेशन सर्वोत्तम अभ्यास

इंटरमीडिएट और उन्नत ट्यूटोरियल