Hỗ trợ đa khung trong TensorFlow Federated

TensorFlow Federated (TFF) đã được thiết kế để hỗ trợ nhiều tính toán liên kết, được thể hiện thông qua sự kết hợp của các toán tử liên kết của TFF để mô hình hóa giao tiếp phân tán và logic xử lý cục bộ.

Hiện tại, logic xử lý cục bộ có thể được biểu thị bằng API TensorFlow (thông qua @tff.tensorflow.computation ) ở giao diện người dùng và được thực thi thông qua thời gian chạy TensorFlow ở phần phụ trợ. Tuy nhiên, chúng tôi mong muốn hỗ trợ nhiều khung giao diện người dùng và phụ trợ khác (không phải TensorFlow) cho các tính toán cục bộ, bao gồm các khung không phải ML (ví dụ: đối với logic được biểu thị bằng SQL hoặc các ngôn ngữ lập trình có mục đích chung).

Trong phần này, chúng tôi sẽ bao gồm thông tin về:

• Các cơ chế mà TFF cung cấp để hỗ trợ các khung thay thế và cách bạn có thể thêm hỗ trợ cho loại giao diện người dùng hoặc phụ trợ ưa thích của mình cho TFF.

• Triển khai thử nghiệm hỗ trợ cho các khung không phải TensorFlow, kèm theo ví dụ.

• Lộ trình dự kiến ​​trong tương lai để hoàn thiện các khả năng này ngoài trạng thái thử nghiệm.