Instalowanie tensorflow_hub
Bibliotekę tensorflow_hub
można zainstalować razem z TensorFlow 1 i TensorFlow 2. Zalecamy, aby nowi użytkownicy od razu zaczęli korzystać z TensorFlow 2, a obecnym użytkownikom zaktualizować ją do tej wersji.
Używaj z TensorFlow 2
Użyj pip, aby zainstalować TensorFlow 2 jak zwykle. (Zobacz tam dodatkowe instrukcje dotyczące obsługi GPU.) Następnie zainstaluj obok niego aktualną wersję tensorflow-hub
(musi to być 0.5.0 lub nowsza).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Interfejs API TensorFlow Hub w stylu TF1 działa z trybem zgodności v1 TensorFlow 2.
Starsze użycie z TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 to jedyna wersja TensorFlow 1.x nadal obsługiwana przez bibliotekę tensorflow_hub
(od wersji 0.11.0). TensorFlow 1.15 domyślnie zachowuje się zgodnie z TF1, ale zawiera wiele funkcji TF2 pod maską, aby umożliwić pewne korzystanie z interfejsów API w stylu TF2 TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Korzystanie z wersji przedpremierowych
Pakiety pip tf-nightly
i tf-hub-nightly
są budowane automatycznie z kodu źródłowego na github, bez testowania wydania. Dzięki temu programiści mogą wypróbować najnowszy kod bez budowania ze źródła .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Następne kroki
- Przegląd biblioteki
- Samouczki:
- Klasyfikacja tekstu
- Klasyfikacja obrazu
- Dodatkowe przykłady na GitHub
- Znajdź modele na tfhub.dev .