Instalowanie tensorflow_hub
Bibliotekę tensorflow_hub można zainstalować razem z TensorFlow 1 i TensorFlow 2. Zalecamy, aby nowi użytkownicy natychmiast zaczęli od TensorFlow 2, a obecni użytkownicy dokonali aktualizacji do niej.
Używaj z TensorFlow 2
Użyj pip , aby jak zwykle zainstalować TensorFlow 2 . (Zobacz dodatkowe instrukcje dotyczące obsługi GPU.) Następnie zainstaluj obok niego aktualną wersję tensorflow-hub (musi to być 0.5.0 lub nowsza).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Interfejs API w stylu TF1 w TensorFlow Hub współpracuje z trybem zgodności v1 TensorFlow 2.
Starsze użycie z TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 to jedyna wersja TensorFlow 1.x nadal obsługiwana przez bibliotekę tensorflow_hub (od wersji 0.11.0). TensorFlow 1.15 domyślnie zachowuje się zgodnie z TF1, ale zawiera wiele funkcji TF2 pod maską, aby umożliwić pewne wykorzystanie interfejsów API w stylu TF2 TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Korzystanie z wersji przedpremierowych
Pakiety pip tf-nightly i tf-hub-nightly są budowane automatycznie z kodu źródłowego na githubie, bez testowania wydania. Dzięki temu programiści mogą wypróbować najnowszy kod bez konieczności tworzenia kodu źródłowego .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Następne kroki
- Przegląd biblioteki
- Poradniki:
- Klasyfikacja tekstu
- Klasyfikacja obrazu
- Dodatkowe przykłady na GitHubie
- Znajdź modele na tfhub.dev .