NormalizeOp

כיתה ציבורית NormalizeOp

תת-מחלקות ישירות ידועות

מנרמל TensorBuffer עם ממוצע ו-stddev נתונים: פלט = (קלט - ממוצע) / stddev.

בונים ציבוריים

	NormalizeOp (ממוצע לצוף, לצוף סטddev) מאתחל NormalizeOp.
	NormalizeOp (float[] mean, float[] stddev) מאתחל NormalizeOp.

שיטות ציבוריות

TensorBuffer

החל (קלט TensorBuffer )

מחיל את הנורמליזציה המוגדרת על טנזור נתון ומחזיר את התוצאה.

שיטות בירושה

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה ( אובייקט arg0)
מחלקה סופית <?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מהממשק org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

מופשט TensorBuffer

החל (קלט TensorBuffer )

מממשק org.tensorflow.lite.support.common.Operator

מופשט TensorBuffer

החל ( TensorBuffer x)

מחיל פעולה על אובייקט T, מחזיר אובייקט T.

בונים ציבוריים

Public NormalizeOp (ממוצע לצוף, לצוף stddev)

מאתחל NormalizeOp. כאשר הוא נקרא, הוא יוצר TensorBuffer חדש, אשר עונה על:

   output = (input - mean) / stddev

בשני המקרים הבאים, אפס את mean ל-0 ואת stddev ל-1 כדי לעקוף את הנורמליזציה.
1. גם mean וגם {code stddev} הם 0.
2. mean הוא 0 ו-{stddev} הוא אינסוף.

הערה: אם mean מוגדר ל-0 ו- stddev מוגדר ל-1, לא יתבצע חישוב, והקלט המקורי יוחזר ישירות בביצוע.

הערה: TensorBuffer המוחזר הוא תמיד טנסור DataType.FLOAT32 כרגע, למעט כאשר הקלט הוא טנסור DataType.UINT8 , mean מוגדר ל-0 ו- stddev מוגדר ל-1, כך שהטנסור המקורי של DataType.UINT8 מוחזר.

פרמטרים

מתכוון	הערך הממוצע שיש לגרוע תחילה.
stddev	ערך סטיית התקן לחלק אז.

זורק

חריג טיעון לא חוקי	אם `stddev` הוא אפס.

public NormalizeOp (float[] mean, float[] stddev)

מאתחל NormalizeOp. כאשר הוא נקרא, הוא יוצר TensorBuffer חדש, אשר עונה על:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]

הערה: אם כל הערכים mean מוגדרים ל-0 וכל stddev מוגדרים ל-1, לא יתבצע חישוב, והקלט המקורי יוחזר ישירות בביצוע.

הערה: ה- TensorBuffer המוחזר הוא תמיד טנסור DataType.FLOAT32 כרגע, פרט לכך שהקלט הוא טנסור DataType.UINT8 , כל mean מוגדרים ל-0 וכל stddev מוגדרים ל-1.

פרמטרים

מתכוון	הערכים הממוצעים שיש לגרוע תחילה עבור כל ערוץ.
stddev	את ערכי סטיית התקן לחלק לאחר מכן עבור כל ערוץ.

זורק

חריג טיעון לא חוקי	אם כל `stddev` הוא אפס, או `mean` יש מספר שונה של אלמנטים עם `stddev` , או שכל אחד מהם ריק.

שיטות ציבוריות

יישום TensorBuffer ציבורי (קלט TensorBuffer )

מחיל את הנורמליזציה המוגדרת על טנזור נתון ומחזיר את התוצאה.

הערה: ייתכן input הוא אותו מופע עם הפלט.

פרמטרים

קֶלֶט	טנסור קלט. זה יכול להיות אותו מופע עם הפלט.

החזרות

טנסור פלט.