תודה שהתכווננת ל-Google I/O. צפה בכל ההפעלות לפי דרישה
צפה לפי דרישה
QuantizeOp
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Quantizes TensorBuffer עם נתון zeroPoint ואת scale .
הערה: QuantizeOp איננו מטיל פלט UINT8, אבל רק מבצע את המתמטיקה קוונטיזציה על גבי קלט. סוג נתון של מותח פלט תמיד FLOAT32 פרט לכך אופ היא יעילה זהה אופ (במקרה זה, מותח הפלט הוא אותו למשל כקלט). כדי להתחבר עם מודל בדיד, A CastOp נדרשת כנראה.
אם הן zeroPoint ו scale הם 0, את QuantizeOp יהיה לעקוף, שהוא שווה ערך ל הגדרת zeroPoint כדי 0 ו scale כדי 1. זה יכול להיות שימושי כאשר עובר בפרמטרים קוונטיזציה המחולצים ישירות flatbuffer מודל TFLite. אם המותח לא בדיד, הן zeroPoint ואת scale ייקרא כמו 0.
שיטות תורשתיות
מהכיתה java.lang.Object | בוליאני | |
| סופי מחלקה <?> | getClass () |
| int | Hashcode () |
| חלל סופי | להודיע () |
| חלל סופי | notifyAll () |
| חוּט | toString () |
| חלל סופי | ההמתנה (הארוכה arg0, int ARG1) |
| חלל סופי | המתנה (arg0 הארוך) |
| חלל סופי | לחכות () |
בוני ציבור
הציבור QuantizeOp (לצוף zeroPoint, בקנה מידה לצוף)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2021-09-24 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]
