| Các lớp con trực tiếp đã biết |
Chuẩn hóa một TensorBuffer với giá trị trung bình và stddev đã cho: đầu ra = (đầu vào - trung bình) / stddev.
Nhà xây dựng công cộng
NormalizeOp (trung bình float, float stddev) Khởi tạo một NormalizeOp. | |
NormalizeOp (nghĩa là float[], float[] stddev) Khởi tạo một NormalizeOp. |
Phương pháp công cộng
| Bộ đệm Tensor |
Phương pháp kế thừa
Nhà xây dựng công cộng
public NormalizeOp (trung bình float, float stddev)
Khởi tạo một NormalizeOp. Khi được gọi, nó tạo ra một TensorBuffer mới, thỏa mãn:
output = (input - mean) / stddev
Trong hai trường hợp sau, đặt lại mean về 0 và stddev thành 1 để bỏ qua việc chuẩn hóa.
1. Cả mean và {code stddev} đều bằng 0.
2. mean là 0 và {stddev} là Vô cực.
Lưu ý: Nếu mean được đặt thành 0 và stddev được đặt thành 1 thì sẽ không có phép tính nào xảy ra và dữ liệu đầu vào ban đầu sẽ được trả về trực tiếp khi thực thi.
Lưu ý: TensorBuffer được trả về hiện tại luôn là tenxơ DataType.FLOAT32 , ngoại trừ khi đầu vào là tenxơ DataType.UINT8 , mean được đặt thành 0 và stddev được đặt thành 1, sao cho tenxơ DataType.UINT8 ban đầu được trả về.
Thông số
| nghĩa là | giá trị trung bình được trừ trước. |
|---|---|
| stddev | giá trị độ lệch chuẩn để chia sau đó. |
Ném
| Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu stddev bằng 0. |
|---|
public NormalizeOp (nghĩa là float[], float[] stddev)
Khởi tạo một NormalizeOp. Khi được gọi, nó tạo ra một TensorBuffer mới, thỏa mãn:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Lưu ý: Nếu tất cả các giá trị mean được đặt thành 0 và tất cả stddev được đặt thành 1 thì sẽ không có phép tính nào xảy ra và đầu vào ban đầu sẽ được trả về trực tiếp khi thực thi.
Lưu ý: TensorBuffer được trả về hiện tại luôn là tenxơ DataType.FLOAT32 , ngoại trừ đầu vào là tenxơ DataType.UINT8 , tất cả mean được đặt thành 0 và tất cả stddev được đặt thành 1.
Thông số
| nghĩa là | các giá trị trung bình được trừ đầu tiên cho mỗi kênh. |
|---|---|
| stddev | các giá trị độ lệch chuẩn để chia cho mỗi kênh. |
Ném
| Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu bất kỳ stddev nào bằng 0 hoặc mean trung bình có số phần tử khác nhau với stddev hoặc bất kỳ phần tử nào trong số chúng đều trống. |
|---|
Phương pháp công cộng
áp dụng TensorBuffer công khai (đầu vào TensorBuffer )
Áp dụng chuẩn hóa đã xác định trên tensor đã cho và trả về kết quả.
Lưu ý: input có thể giống với đầu ra.
Thông số
| đầu vào | tensor đầu vào. Nó có thể là trường hợp tương tự với đầu ra. |
|---|
Trả lại
- tensor đầu ra.