TensorFlow Quantum 설치하기

TensorFlow Quantum(TFQ)을 사용하려면 몇 가지 방법으로 환경을 설정할 수 있습니다.

TFQ를 배우고 사용하는 가장 쉬운 방법은 설치가 필요하지 않습니다. Google Colab을 사용하여 브라우저에서 직접 TensorFlow Quantum 튜토리얼을 실행하세요.
로컬 컴퓨터에서 TensorFlow Quantum을 사용하려면 Python의 pip 패키지 관리자를 사용하여 TFQ 패키지를 설치합니다.
또는 소스에서 TensorFlow Quantum을 빌드합니다.

TensorFlow Quantum은 Python 3.6 및 3.7에서 지원되며 Cirq에 직접 의존합니다.

Pip 패키지

요구 사항

pip 19.0 이상(manylinux2010 지원 필요)
TensorFlow == 2.1

Python 개발 환경 및 가상 환경(선택 사항)을 설정하려면 TensorFlow 설치 가이드를 참조하세요.

pip를 업그레이드하고 TensorFlow를 설치합니다.

  pip3 install --upgrade pip
  pip3 install tensorflow==2.1.0

패키지를 설치합니다.

TensorFlow Quantum의 안정적인 최신 릴리스를 설치합니다.

  pip3 install -U tensorflow-quantum

성공: 이제 TensorFlow Quantum이 설치되었습니다.

TensorFlow Quantum의 최신 야간 버전을 설치합니다.

  pip3 install -U tfq-nightly

소스에서 빌드하기

다음 단계는 Ubuntu와 유사한 시스템에서 테스트되었습니다.

1. Python 3 개발 환경을 설정합니다.

  sudo apt update
  sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3
  sudo apt install python3 python3-dev python3-venv python3-pip
  python3 -m pip install --upgrade pip

2. 가상 환경을 만듭니다.

  python3 -m venv tfq_env
  source tfq_env/bin/activate

3. Bazel을 설치합니다.

Bazel 빌드 시스템을 설치하려면 TensorFlow 소스에서 빌드하기 가이드를 참조하세요.

TensorFlow와의 호환성을 보장하려면 bazel 버전 0.26.1 이하가 필요합니다. 기존 버전의 Bazel을 제거하려면 다음을 실행합니다.

  sudo apt-get remove bazel

그런 다음 Bazel 버전 0.26.0을 설치합니다.

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.26.0/bazel_0.26.0-linux-x86_64.deb
  sudo dpkg -i bazel_0.26.0-linux-x86_64.deb

4. 소스에서 TensorFlow를 빌드합니다.

자세한 내용은 TensorFlow 소스에서 빌드하기 가이드를 참조하세요. TensorFlow Quantum은 TensorFlow 버전 2.1과 호환됩니다.

TensorFlow 소스 코드를 다운로드합니다.

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  cd tensorflow
  git checkout v2.1.0

TensorFlow 종속성을 설치합니다.

  python3 -m pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
  python3 -m pip install -U keras_applications --no-deps
  python3 -m pip install -U keras_preprocessing --no-deps

TensorFlow 빌드를 구성합니다. 기본 Python 위치 및 Python 라이브러리 경로는 가상 환경 내부를 가리켜야 합니다. 다음과 같은 기본 옵션을 사용하는 것이 좋습니다.

  ./configure

Bazel 버전이 올바른지 확인합니다.

  bazel version

TensorFlow 패키지를 빌드합니다.

  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

참고: 패키지를 빌드하는 데 1시간 이상 걸릴 수 있습니다.

빌드가 완료되면 패키지를 설치합니다.

  ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
  pip install /tmp/tensorflow_pkg/name_of_generated_wheel.whl

5. TensorFlow Quantum을 다운로드합니다.

TensorFlow Quantum 소스 코드를 다운로드하고 요구 사항을 설치합니다.

  cd ..
  git clone https://github.com/tensorflow/quantum.git
  cd quantum
  python3 -m pip install -r requirements.txt

자동 업데이트가 가능하므로 Bazel 버전을 확인합니다.

  bazel version

6. TensorFlow Quantum pip 패키지를 빌드합니다.

TensorFlow Quantum pip 패키지를 빌드하고 설치합니다.

  ./configure.sh
  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" release:build_pip_package
  bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
  python3 -m pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl

성공: 이제 TensorFlow Quantum이 설치되었습니다.