Google I/O הוא עטיפה! התעדכן בהפעלות של TensorFlow. צפה בהפעלות

מדדי הגינות

Fairness Indicators היא ספרייה המאפשרת חישוב קל של מדדי הוגנות המזוהים בדרך כלל עבור מסווגים בינאריים ורב-מחלקות. עם חבילת הכלים של מדדי הוגנות, אתה יכול:

  • חישוב מדדי הוגנות המזוהים בדרך כלל עבור מודלים של סיווג
  • השווה את ביצועי המודל בין תת-קבוצות לקו בסיס, או למודלים אחרים
  • השתמש ברווחי סמך כדי להציג פערים מובהקים סטטיסטית
  • בצע הערכה על פני מספר ספים

השתמש באינדיקטורים של הוגנות באמצעות:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

אֶמְצָעִי