MaxPool2D

@frozen
public struct MaxPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Lapisan pengumpulan maksimal untuk data spasial.

  • Pernyataan

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Ukuran jendela reduksi geser untuk penggabungan.

    Pernyataan

    @noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

  • Langkah jendela geser untuk setiap dimensi masukan 4-D. Langkah dalam dimensi non-spasial harus 1 .

    Pernyataan

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int)

  • Algoritma padding untuk pengumpulan.

    Pernyataan

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • Membuat lapisan pengumpulan maksimal.

    Pernyataan

    public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

  • Mengembalikan keluaran yang diperoleh dari penerapan lapisan ke masukan yang diberikan.

    Pernyataan

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Parameter

    input

    Masukan ke lapisan.

    Nilai Pengembalian

    Hasil.

  • Membuat lapisan pengumpulan maksimal.

    Pernyataan

    public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

    Parameter

    poolSize

    Faktor vertikal dan horizontal yang digunakan untuk menurunkan skala.

    strides

    Langkahnya.

    padding

    Bantalannya.