Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TFX Ardışık Düzenlerinin Düzenlenmesi

Kubeflow Ardışık Düzenleri

Kubeflow , Kubernetes'te makine öğrenimi (ML) iş akışlarının dağıtımlarını basit, taşınabilir ve ölçeklenebilir hale getirmeye adanmış açık kaynaklı bir makine öğrenimi platformudur. Kubeflow Pipelines , deney ve not defteri tabanlı deneyimlerle entegre olan Kubeflow üzerinde yeniden üretilebilir iş akışlarının oluşturulmasını ve yürütülmesini sağlayan Kubeflow platformunun bir parçasıdır. Kubernetes üzerindeki Kubeflow Pipelines hizmetleri, kullanıcıların karmaşık makine öğrenimi ardışık düzenlerini geniş ölçekte geliştirmelerine, çalıştırmalarına ve yönetmelerine yardımcı olmak için barındırılan Meta veri deposu, konteyner tabanlı düzenleme motoru, dizüstü bilgisayar sunucusu ve UI'yi içerir. Kubeflow Pipelines SDK, bileşenlerin ve bileşimin ve ardışık düzenlerin programlı olarak oluşturulmasına ve paylaşılmasına olanak tanır.

Google bulut üzerinde geniş ölçekte TFX çalıştırmaya ilişkin ayrıntılar için Kubeflow Pipelines'daki TFX örneğine bakın.